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ABOUT
关于我
熟练开展腹部、浅表、心血管等常规超声检查；擅长各类血管疾病超声评估与术前评估，熟悉血管病变及外科术式，掌握外科基础操作，承担介入超声、术中导航相关辅助工作。
熟练使用 Python、PyTorch 开展算法开发，掌握 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn 等数据处理与机器学习工具，熟悉线性回归、决策树、集成学习等算法；了解 CNN、U-Net、ResNet、Transformer 等经典深度学习网络，运用 OpenCV、Open3D 实现医学图像分割与三维重建。
熟悉 Linux、Git 版本管理、DICOM 影像标准及 MONAI 医学 AI 框架，具备从数据预处理、模型训练到模型部署、结果分析的科研全链路开发能力。
Elliot Li ｜ Qunli Li
浙江 · 温州
RESEARCH
研究方向
02
血管疾病临床研究
03
三维重建与可视化
PUBLICATIONS
论文与成果
学术论文（一作 · 通讯作者）
2026
Deep-learning-based automatic segmentation of great saphenous vein ultrasound images and feasibility exploration of its 3D reconstruction
投稿中
2025
To explore the potential of LOXL2 as a biomarker in glioma and construct a genomic integrated clinical prognostic model
已接收
专利与软著
软著
大隐静脉超声影像智能分割与三维重建系统
软件著作权
发明
一种基于深度学习的大隐静脉超声三维重建方法
实质审查中
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